R进阶读物

书如其名，Hadley 的这本 Advanced R 确是学习 R 语言进阶的好材料。 而且作者在其网站上直接放出了书的全部内容，我就是直接看的电子版。

很多其他讲 R 的书有两种倾向，一是偏传统入门，二是偏统计应用。 前者按部就班从变量、函数、循环等开始讲。 读者常常一边觉得这门语言有点奇怪，一边又发现光这样很难入门，后续学习曲线太陡。 而且 R 这几年发展太快，不少 old fashion 的写法其实已经应该被抛弃了。 所以，可能这也是目前很多低效 R 代码被写出来的原因之一吧。 另一种书则更多是站在统计背景下，用 R 来讲数据挖掘、机器学习等。 这当然没什么问题，只是同样没有解决语言本身的一些疑问，所以读者看完并没有了解 R 的特性， 很可能写算法时又转去用其他语言了。

这本书不讲统计，不讲数据挖掘，不讲机器学习，不讲可视化，就是关注 R 语言本身。

具体说，第一部分 Foundations 里把一些基本的要素都包含了。 毕竟不是入门读物，没有罗列太多基本函数以及已经有些过时的传统用法。 其中，特别是 OO 讲 S3/S4/RC 的部分以及 Environment 这两章，条分缕析又不罗嗦，讲得很清楚。

第二部分 Functional programming 介绍了一些常用的做法和技巧，但感觉还是有些不过瘾。

第三部分 Metaprogramming 特别有意思，好多黑魔法！ 跟之前 FP 的技巧结合后，可以实现一些简洁而强大的功能。 同时，原来有些很难解决的问题，现在也可以优雅地实现了。

最后一部分讲 R 的效率，包含了一些实用的方法论，内存管理，Rcpp 等。 同样讲得非常清楚，包括一些效率问题背后的原因，相关的 trade-off 等。 Rcpp 本身之前有了解，这部分也有专门的书和线上资料可以参考。 最后讲 C interface 的一章我跳过了，真需要的时候再看吧。

现在回想刚毕业那会写 R 时搞的一些 ugly hack，觉得都有点好笑。 书到用时方恨少，光靠自己摸索还是不行。

总之，对一个有一定编程基础的人，这本书非常适合用来了解 R 语言本身的特性。 作者作为 R 社区的大神级人物，把自己的很多思考和最佳实践放进了书里，也值得参考。